蘭州施工電梯人臉識別 易用高效
發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)嘉定鎮(zhèn)街道
產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個
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人臉識別:技術(shù)挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準(zhǔn)確率的一個主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當(dāng)人臉庫規(guī)模達到 100 萬以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研,而且人臉庫規(guī)模越大,考研越大。
人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標(biāo)搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
司機打開升降機外籠門鎖,進入轎箱,再依次關(guān)好外門和箱門,將鑰匙插入升降機操作臺,并啟動電源,隨即面部朝向一臺液晶顯示器,面部識別系統(tǒng)便開始辨認人臉。系統(tǒng)確認“刷對臉”后,司機才能操作升降機起落。升降機每次落地后,系統(tǒng)將自動關(guān)閉升降機,重新啟動需再次進行人臉識別。
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