人臉識別系統(tǒng)組成分析：系統(tǒng)由前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端解析管理子系統(tǒng)組成，實現(xiàn)對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統(tǒng)中，前端人臉采集設(shè)備負(fù)責(zé)人臉圖像的采集，接入服務(wù)器主要實現(xiàn)圖片及信息的接收和轉(zhuǎn)發(fā)功能，可為多種型號、多個廠家的抓拍機提供統(tǒng)一接入服務(wù)，接收到的抓拍圖片存入云存儲單元，并由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及黑名單實時比對報警，建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要，支持實時人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息，為快速高效查到可疑目標(biāo)提供服務(wù)。
一文讀懂人臉識別技術(shù)，沒那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)
前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備（視頻監(jiān)控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業(yè)交換機、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。
02網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng)，完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鏈路組建專網(wǎng)，可通過EPON方式組網(wǎng)（單點上傳帶寬≥20Mbps，可根據(jù)需求增加），包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。
03后端解析管理子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)對前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲、應(yīng)用、管理與共享，由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲系統(tǒng)組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務(wù)器組成，包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分析人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺，主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯(lián)動功能；專網(wǎng)的人像識別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實時視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對計算、路人數(shù)據(jù)存儲和路人檢索等功能，承擔(dān)主要的計算功能。

人臉建模與檢索
系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r（搜索式），將*的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

技術(shù)原理：
人臉識別內(nèi)容
人臉識別技術(shù)包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。


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