人臉識別系統(tǒng)通常由以下構建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
人臉識別：技術挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進行人臉識別，在技術上亦是一個挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當人臉庫規(guī)模達到 100 萬以上，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研，而且人臉庫規(guī)模越大，考研越大。
維修便捷
　　模塊化設計，極大方便設備維修、保養(yǎng)，減少維護費用。
　　技術參數(shù)
　　電氣參數(shù)：AC220V
　　工作環(huán)境溫度：-30℃-60℃
　　整機功耗：20W
　　工作濕度：小于95%（25℃）
　　報警音量：大于40DB
　　工作方式：連續(xù)工作
　　誤差：小于0.5%
　　震動： 加速度≤5G
　　報警方式：蜂鳴器報警
的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下，再現(xiàn)系統(tǒng)的響應時間均小于 0.1 秒，檢索準確率高于 92%，漏檢率低于 10%。
臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的幾個常用功能模塊：
一、人臉登記
人臉登記是指通過前端攝像頭或者圖像導入的方式，建立人臉庫。比如常見的各類政務大廳中攝像頭的采集，以及公安系統(tǒng)的身份證照片庫等。
二、人臉抓拍
人臉抓拍是指對移動中的人臉部進行識別檢索提取，然后上傳到系統(tǒng)的人臉對比服務器，與人臉庫的黑名單白名單進行比。
三、人臉智能曝光
攝像機安裝在室內(nèi)與攝像機安裝在室外光線不穩(wěn)定環(huán)境時，當人走到相機有效采集距離時，攝像頭會智能曝光，圖像自動增強，臉部不會出現(xiàn)陰陽面(半臉暗，半臉亮)，看不到臉等，所采集的照片可以更好的識別和比對，同時黑夜細節(jié)也會更清晰。
四、人臉識別與報警
系統(tǒng)可以對每個通道進行人臉布防預警，人臉抓拍識別的照片，通過建模與數(shù)據(jù)庫中的人臉進行比對，如果閾值到達預設的范圍，系統(tǒng)會通過聲音、光源等方式發(fā)出報警信號。
五、人臉檢索
人臉檢索是指系統(tǒng)輸入帶人臉照片，自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉照片，用戶選取需要檢索的人臉，設置人臉相似度閾值、時間等信息，并顯示相似的人臉結(jié)果。
六、查詢功能
查詢功能包括報警查詢和人臉抓拍查詢。報警查詢是指，查詢某通道設定時間段內(nèi)所有的報警事件；人臉抓拍查詢是指，查詢通道內(nèi)設定時間范圍內(nèi)所有的人臉抓拍事件。
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圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質(zhì)量評估，并給出相應的建議值來輔助識別。
人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

問：人臉識別技術小知識？
答：人臉識別技術是一種基于人臉特征信息的生物識別技術。這一系列相關技術，通常也稱為肖像識別技術，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進行匹配，并且當人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據(jù)人臉識別技術判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術的一連串有關技術性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術性或系統(tǒng)軟件。
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