臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的幾個常用功能模塊：
一、人臉登記
人臉登記是指通過前端攝像頭或者圖像導(dǎo)入的方式，建立人臉庫。比如常見的各類政務(wù)大廳中攝像頭的采集，以及公安系統(tǒng)的身份證照片庫等。
二、人臉抓拍
人臉抓拍是指對移動中的人臉部進行識別檢索提取，然后上傳到系統(tǒng)的人臉對比服務(wù)器，與人臉庫的黑名單白名單進行比。
三、人臉智能曝光
攝像機安裝在室內(nèi)與攝像機安裝在室外光線不穩(wěn)定環(huán)境時，當(dāng)人走到相機有效采集距離時，攝像頭會智能曝光，圖像自動增強，臉部不會出現(xiàn)陰陽面(半臉暗，半臉亮)，看不到臉等，所采集的照片可以更好的識別和比對，同時黑夜細(xì)節(jié)也會更清晰。
四、人臉識別與報警
系統(tǒng)可以對每個通道進行人臉布防預(yù)警，人臉抓拍識別的照片，通過建模與數(shù)據(jù)庫中的人臉進行比對，如果閾值到達(dá)預(yù)設(shè)的范圍，系統(tǒng)會通過聲音、光源等方式發(fā)出報警信號。
五、人臉檢索
人臉檢索是指系統(tǒng)輸入帶人臉照片，自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉照片，用戶選取需要檢索的人臉，設(shè)置人臉相似度閾值、時間等信息，并顯示相似的人臉結(jié)果。
六、查詢功能
查詢功能包括報警查詢和人臉抓拍查詢。報警查詢是指，查詢某通道設(shè)定時間段內(nèi)所有的報警事件；人臉抓拍查詢是指，查詢通道內(nèi)設(shè)定時間范圍內(nèi)所有的人臉抓拍事件。

適用范圍： 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。
人臉的識別過程
一般分三步：
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。
(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辨認(rèn)出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動、連續(xù)、實時地完成。

人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
產(chǎn)品特點：
集安全監(jiān)測預(yù)警，黑匣子，拍照，身份識別，人數(shù)識別等多項功能于一體。
人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找*適合參考點的*佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
系統(tǒng)運作
2012年4月，鐵路部門公布招標(biāo)公告，對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程進行公開招標(biāo)，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露，現(xiàn)在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后，會把焦點對準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個點位，這些點位組成一套數(shù)學(xué)模型，通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計算人臉的相似度，因此準(zhǔn)確度很高。
2012年11月，武漢公安正構(gòu)建一套高精準(zhǔn)人臉識別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內(nèi)比對1億次圖像，瞬間可辨認(rèn)嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進行精確比對，可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應(yīng)用。
目前，武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導(dǎo)行動三項機制以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)和**地理信息系統(tǒng)為支撐的動態(tài)信息化警務(wù)系統(tǒng)。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動“人臉識別系統(tǒng)”，建立了退休人員動態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進行退休人員資格認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人，其中，網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。
2012年11月底，全市所有機關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機構(gòu)都啟用人臉識別系統(tǒng)進行領(lǐng)取養(yǎng)老金資格建模認(rèn)證工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超過期限沒有進行身份驗證的離退休人員，社保管理系統(tǒng)將會自動停發(fā)其養(yǎng)老金。**建模成功后，退休人員可以就近通過互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認(rèn)證。
施工電梯指紋識別系統(tǒng)簡介
　　施工升降機已經(jīng)成為建筑工程必不可少的設(shè)備之一，近年來施工升降機事故時有發(fā)生，究其原因，管理不到位、缺乏科學(xué)性，是造成施工升降機事故的根本原因。
斷電保護，在意外斷電的情況下系統(tǒng)能夠依靠備用電源將設(shè)備進行安全鎖定，提高設(shè)備安全性。

問：人臉識別技術(shù)小知識？
答：人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識別技術(shù)，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認(rèn)出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據(jù)人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認(rèn)，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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