建筑施工工地電纜被盜是一個令人頭疼的老問題，公司利用生產(chǎn)樓層呼叫器的無線技術(shù)優(yōu)勢，成功解決了該技術(shù)難題，令竊賊無從下手。
人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

應用領域：
1.銀行
ATM 機、銀行柜臺、網(wǎng)上銀行等；
2.保險
生存情況調(diào)查、在線身份認證、上門營銷等；
3.駕校
考生身份認證、路考過程監(jiān)督等；
4.運營商
SIM 卡實名認證、移動支付等；
技術(shù)原理：
人臉識別內(nèi)容
人臉識別技術(shù)包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出*佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
操作簡單
　　系統(tǒng)正常使用時，只需要啟動設備，人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機。
系統(tǒng)應用：
普遍應用
人臉識別系統(tǒng)其實是臺特殊的攝像機，判斷速度相當快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識別技術(shù)，所以即使易容改裝，也難以蒙過它的眼睛。而且“人臉識別系統(tǒng)”具有存儲功能，只要把一些具有潛在危險性的“重點人物”的“臉部特寫”輸入存儲系統(tǒng)，重點人物如擅自闖關(guān)，就會在0.01秒之內(nèi)被揪出來，同時向其他安保中心“報警”。另外，某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進出，這時候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲的所有人全都會被拒之門外。
與此前的指紋識別系統(tǒng)相比，人臉識別系統(tǒng)有很多的改進。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識別系統(tǒng)，使用成本也高于人臉識別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因，指紋識別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識別的攝像機一天24小時都可工作，**它不侵犯**，第二它是很安全的，無論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識別系統(tǒng)意味著每個人的臉上都貼著名字，外人看不見，但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見。包括外國人，從踏入中國的一瞬間，他的圖像和個人資料就會進入電腦的控制中心，不管在什么地方出現(xiàn)，都可認出此人。而且被觀察的人不知道有設備在監(jiān)視他，起到了科技**、文明**的功能。
系統(tǒng)運作
2012年4月，鐵路部門公布招標公告，對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程進行公開招標，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露，現(xiàn)在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后，會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個點位，這些點位組成一套數(shù)學模型，通過復雜的數(shù)學方式計算人臉的相似度，因此準確度很高。
2012年11月，武漢公安正構(gòu)建一套高精準人臉識別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內(nèi)比對1億次圖像，瞬間可辨認嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進行精確比對，可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應用。
目前，武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導行動三項機制以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)和**地理信息系統(tǒng)為支撐的動態(tài)信息化警務系統(tǒng)。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動“人臉識別系統(tǒng)”，建立了退休人員動態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進行退休人員資格認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人，其中，網(wǎng)上視頻認證194人。
2012年11月底，全市所有機關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機構(gòu)都啟用人臉識別系統(tǒng)進行領取養(yǎng)老金資格建模認證工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超過期限沒有進行身份驗證的離退休人員，社保管理系統(tǒng)將會自動停發(fā)其養(yǎng)老金。**建模成功后，退休人員可以就近通過互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認證。

問：人臉識別技術(shù)小知識？
答：人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識別技術(shù)，采用攝像機采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進行匹配，并且當人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進行比較，根據(jù)人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準定位、面部識別歸一化處理、真實身份確定及其真實身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實身份確定或是真實身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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