人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出*佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。
先進(jìn)的特征提取算法
采用獨(dú)特的自適應(yīng)的分層特征學(xué)習(xí)算法，再現(xiàn)系統(tǒng)能針對任意的識別任務(wù)通過學(xué)習(xí)自動生成*優(yōu)的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統(tǒng)無法比擬的自學(xué)習(xí)性和可擴(kuò)展性。

圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進(jìn)行比對的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評估，并給出相應(yīng)的建議值來輔助識別。
人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找*適合參考點(diǎn)的*佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進(jìn)行比較，從而得到一個相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別公安罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。
人臉識別：技術(shù)挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準(zhǔn)確率的一個主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進(jìn)行人臉識別，在技術(shù)上亦是一個挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當(dāng)人臉庫規(guī)模達(dá)到 100 萬以上，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研，而且人臉庫規(guī)模越大，考研越大。

**的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下，再現(xiàn)系統(tǒng)的響應(yīng)時間均小于 0.1 秒，檢索準(zhǔn)確率高于 92%，漏檢率低于 10%。

自動語音播報(bào)系統(tǒng)，在系統(tǒng)出現(xiàn)危險，電梯啟動運(yùn)行時，電梯達(dá)到目標(biāo)層時均會自動發(fā)出語音播報(bào)系統(tǒng)，提醒司機(jī)和乘客；
司機(jī)打開升降機(jī)外籠門鎖，進(jìn)入轎箱，再依次關(guān)好外門和箱門，將鑰匙插入升降機(jī)操作臺，并啟動電源，隨即面部朝向一臺液晶顯示器，面部識別系統(tǒng)便開始辨認(rèn)人臉。系統(tǒng)確認(rèn)“刷對臉”后，司機(jī)才能操作升降機(jī)起落。升降機(jī)每次落地后，系統(tǒng)將自動關(guān)閉升降機(jī)，重新啟動需再次進(jìn)行人臉識別。
應(yīng)用領(lǐng)域：
1.銀行
ATM 機(jī)、銀行柜臺、網(wǎng)上銀行等；
2.保險
生存情況調(diào)查、在線身份認(rèn)證、上門營銷等；
3.駕校
考生身份認(rèn)證、路考過程監(jiān)督等；
4.運(yùn)營商
SIM 卡實(shí)名認(rèn)證、移動支付等；


問：人臉識別技術(shù)小知識？
答：人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識別技術(shù)，采用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個讓電腦認(rèn)出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進(jìn)行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認(rèn)，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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